Elnyert pályázat
Kedvezményezett neve: Alteneva Korlátolt Felelősségű Társaság
Pályázati azonosító: DIMOP-Plusz-1.1.2./A-24-2025-00382
A fejlesztés tárgya: AI funkciókkal ellátott, big data alapú, helyi fogyasztási szokásokat profilozó,
ipari energiatárolást és menedzsmentet ellátó rendszer fejlesztése
Szerződött támogatás összege: 23 944 725 Ft
A projekt megvalósításának kezdete: 2025.11.01.
A projekt fizikai befejezésének dátuma: 2027.04.30.
Projekt tartalmának bemutatás
Az Alteneva Kft. magyar fejlesztésű energiamenedzsment megoldásokat kínál megújuló energia rendszerekhez, vezérlő egységekkel és felhőalapú monitoring platformmal. Rendszereivel optimalizálja az energia termelését, tárolását és felhasználását, miközben minimalizálja a hálózatról vételezett mennyiséget. Megoldásaik rugalmasan bővíthetők, hogy igazodjanak a konkrét igényekhez. Stabil hazai háttérrel és gyors műszaki támogatással biztosítja ügyfelei működésének folytonosságát és adatbiztonságát.
Az Alteneva Kft. célja egy új generációs, mesterséges intelligenciával támogatott energiamenedzsment rendszer kifejlesztése, amely ipari szereplők számára kínál prediktív, automatizált energiaoptimalizálást. A projekt alapja a vállalat korábbi fejlesztése, egy működő energiatároló prototípus, amelyet most egy komplex, szoftveralapú vezérlési logikával bővít. Az új rendszer a helyi fogyasztási minták és energiaárak elemzése alapján képes előrejelezni az energiaigényeket, és ehhez igazítani a tárolási, illetve vételezési folyamatokat. A megoldás kulcsa a big data technológia és a gépi tanulás ötvözése, amely lehetővé teszi a fogyasztói profilok automatikus felismerését és a működés folyamatos optimalizálását. A fejlesztés egy felhőalapú architektúrán valósul meg, amely valós időben gyűjti és elemzi a mérési adatokat különböző ipari forrásokból. A rendszer képes kezelni a napelemes termelés, az akkumulátoros tárolás és az elektromos fogyasztók összesített energiaáramlását. A mesterséges intelligencia modul a gyűjtött adatokból tanulva predikciókat végez, és javaslatot tesz a legoptimálisabb energiahasználati stratégiára. Ezáltal a vállalatok képesek lesznek minimalizálni a hálózatról történő vételezést, valamint csökkenteni az energiafogyasztás költségeit. A rendszer előnye, hogy képes alkalmazkodni a gyorsan változó energiaárakhoz és hálózati feltételekhez. A fejlesztés során megvalósul a DÁP-alapú adathitelesítés, amely biztosítja az adatok megbízhatóságát és visszakövethetőségét. A projekt eredményeként létrejövő megoldás lehetővé teszi az energiaárakhoz igazodó, automatikus vezérlést és döntéstámogatást. A fejlesztés hozzájárul a vállalat digitális kompetenciáinak erősítéséhez és a magyar KKV-szektor technológiai megújulásához. A rendszer különösen hasznos lesz olyan ipari vállalkozások számára, amelyek nagyfogyasztók, és rendelkeznek megújuló energiaforrásokkal. A projekt célja nemcsak a technológiai újítás, hanem a fenntartható és gazdaságos működés elősegítése is. A fejlesztés csökkenti az energiafüggőséget, miközben hozzájárul az ország dekarbonizációs céljaihoz. Az Alteneva Kft. ezzel a megoldással a magyar és európai ipari digitalizáció egyik úttörő szereplőjévé kíván válni. A mesterséges intelligencia és big data alkalmazása ipari szinten egyedülálló, önadaptív energiamenedzsment rendszert eredményez. A projekt eredménye egy piacképes, skálázható és exportképes termék lesz. A fejlesztés során az ipari környezetre optimalizált megoldások garantálják a hosszú távú megbízhatóságot. Összességében az Alteneva fejlesztése egy olyan intelligens, zöld és jövőorientált rendszer, amely kézzelfogható válasz az ipar digitalizációs és fenntarthatósági kihívásaira.
Lezárt pályázat
Kedvezményezett neve: Alteneva Korlátolt Felelősségű Társaság
Pályázat/Kutatási téma címe: Moduláris energiatároló rendszer fejlesztése, használt elektromos gépjármű akkumulátorok felhasználásával
Szerződött támogatás összege: 85 024 760 Ft
Támogatás mértéke (%-ban): 70,88 %.
Projekt tartalmának bemutatása
Az Alteneva Kft. küldetése, hogy olyan innovatív kezdeményezéseket indítson, amelyek önfenntartó városi élettereket és közösségeket hoznak létre, ahol a természet és az emberek harmóniában élnek. Fő fókuszpontjaink a napelemes épületek, energiaközösségek és mikromobilitás. Az Alteneva Kft. 4 nagy hazai fejlesztési projekt megvalósításában vett/vesz részt fennállása óta, közvetlen vagy közvetett módon, több partnerrel együttműködve. Ezeknek a projekteknek a fókuszterületei első sorban az innovatív napelem termékek és azokhoz köthető berendezések fejlesztése, kapcsolódó gyártókapacitások kiépítése és bővítése voltak (GINOP-1.2.1-16-2017-00793, 2018- 1.1.2-KFI-2018-00193, 22019-1.1.1-PIACI-KFI-2019-00323).
Energiatároló rendszerinknél kifejezetten a moduláris kialakításra koncentrálunk, ezzel megteremtve egy széles körben konfigurálható megoldást, mind a helyhez kötött, mind a mobil alkalmazások tekintetében. Értékajánlatunk egyértelműen a rugalmasságban van, aminek révén a felhasználó, idő vagy használat alapon tud fizetni. A skálázhatóságból fakadóan az energiatároló rendszer kapacitások / teljesítmények a változó igényeknek megfelelően bővíthetők vagy csökkenthetők. A másodlagos életciklusú akkumulátorok használata miatt, a belőlük felépülő energiatároló rendszerek árai is várhatóan alacsonyabbak lesznek a piaci fajlagos árakhoz képest, amely számottevően lerövidíti a rendszerek megtérülési idejét a kidolgozott szolgáltatás alapú üzleti modellünkben. A szolgáltatási díjakból származó bevétel úgy kerül kialakításra, hogy minden egyes kihelyezett berendezés önállóan is, kb. 2-3 éven belül megtérüljön. A szolgáltatásból származó bevételeket a kisebb és közepes rendszerek eladásai egészítik ki, teljeskörű megoldást biztosítva partnereink számára. A jelenlegi projektünk (2021-1.1.4-GYORSÍTÓSÁV-2022-00022) során kialakításra került demonstrációs rendszer megfelelő alapot nyújt egy olyan kereskedelmi megoldás létrehozására, mely széles körben képes kiszolgálni az azonosított célpiaci igényeket, mindezt egy a B2B szektor számára rendkívül előnyös, kiszámítható, rugalmas és jól tervezhető szolgáltatás alapú üzleti modellben.
